AI詐騙越來越像真的？從ChatGPT、Claude看資訊安全、股票投資與貸款風險

現在很多人已經開始用 AI 幫忙寫信、整理資料、查旅遊、看財報、分析股票，甚至未來可能讓 AI 代辦訂票、寄信、管理行事曆。

但問題是，當 AI 可以「理解資訊」甚至「執行動作」時，它也可能被詐騙集團拿來偽造身分、包裝假投資、誘導借貸，或放大資安風險。 

一、現代人看貼文與影音時，開始懷疑「這是不是AI做的？」 

根據近半年的研究與市場調查，使用者對AI內容的敏感度正在快速上升。

1-1 研究一： 67%線上使用者每週多次看到疑似AI內容 

Pangram Labs 與 YouGov 在2026年的調查指出，67% 的線上內容使用者認為自己每週至少好幾次看到AI生成的社群貼文或網路文章，其中 41% 表示幾乎每天都會看到；同時，35% 的美國成年人認為自己無法明確分辨人類生成與AI生成內容。這代表現代人不是完全不知道AI內容存在，而是已經進入「看內容時會懷疑，但不一定分得出來」的狀態。

參考資料 : 67% of People Consuming Online Content Are Spotting Misleading Info from AI

1-2 研究二 ：88%消費者聽到聲音時曾懷疑是否AI生成 

如果是聲音與影音場景，懷疑比例更高。Adobe Express 針對AI聲音的調查指出，88% 的消費者曾經聽到一段聲音時，懷疑它是否由AI生成；同時，約四分之三的人認為品牌使用AI聲音或AI音樂時應該清楚揭露。 

參考資料 : Voices of AI: Music, speech, and the new marketing soundscape

1-3 研究三 ：71%年輕消費者相信自己看過AI生成廣告 

IAB 2026年的研究顯示，71% 的Z世代與千禧世代消費者相信自己看過AI製作的廣告，比2024年的54%明顯上升； YouTube影音內容也出現類似趨勢，新用戶在YouTube上被推薦的前500支影片中，有104支被歸類為「AI slop」，也就是低品質AI生成內容，占比超過20%。這代表使用者即使不是主動搜尋AI內容，也可能在日常滑影片時大量接觸到AI生成影音。 

參考資料 : More than 20% of videos shown to new YouTube users are ‘AI slop’, study finds

這代表什麼？現代人的內容信任感正在下降。

二、是誰說「那是AI，不要看」？你分辨得出來嗎？ 

有在家族群組看到親戚轉貼來源不明的影片嗎？或是仔細一看，邏輯明顯有漏洞的網路新聞？ 

有些文章可能是AI輔助整理，但資料來源清楚、內容合理、流程透明，那不一定有問題。

反過來說，有些影片看起來像真人拍攝，但如果它沒有來源、沒有公司資訊、沒有合法流程，只是不斷催你加入群組或填資料，那更危險。 

但多數的人，並不會多花３秒鐘的時間，確認發布此資訊的來源是否安全，真真假假的資訊就在社會中鋪天蓋地的擴散。

AI抓取到的是什麼？就是「這些」擴散在網路上的資訊，統整後提供給使用者。

三、AI助理正在改變生活，也正在改變詐騙方式 

現在很多人已經開始用 AI 幫忙寫信、整理資料、查旅遊、看財報、分析股票，甚至未來可能讓 AI 代辦訂票、寄信、管理行事曆。

但問題是，當 AI 可以「理解資訊」甚至「執行動作」時，它也可能被詐騙集團拿來偽造身分、包裝假投資、誘導借貸，或放大資安風險。 

3-1 假專家、假名人、假金融機構：2025/11月 巴菲特AI深偽影片

2025年11月，Berkshire Hathaway 警告，網路上出現 AI 生成的華倫・巴菲特假影片，影片使用他的形象散布他從未說過的投資建議，可能讓不熟悉巴菲特聲音與談話方式的觀眾誤信內容。

這個案例代表什麼？

這是「假名人背書型」投資詐騙。
詐騙重點不是直接駭入帳戶，而是讓受眾相信：「連巴菲特都推薦，應該是真的。」

與股票／貸款疑慮的關聯

很多人會因為股票虧損、急需翻身、想快速獲利，而相信假名人投資建議。後續可能衍生借錢投資、股票質押、信用貸款投入高風險標的等問題。

參考資料 : Berkshire warns of AI deepfakes impersonating Warren Buffett

3-2 詐騙內容變得更有說服力：2026/2月 義大利央行總裁Fabio Panetta假文章

2026年2月，義大利央行警告，網路上出現使用央行總裁 Fabio Panetta 形象的假文章、假圖片與假影片，有些內容看似在電視節目或媒體平台上推薦投資商品；央行表示這些內容完全是偽造，且部分使用 AI deepfake 技術製作。

這個案例代表什麼？

這是「假官方權威型」金融詐騙。
比假名人更危險的是，它借用了央行、政府、金融監理機構的公信力。

與股票／貸款疑慮的關聯

民眾可能誤以為這是官方支持的投資方案、債務整合方案、貸款補助或保證獲利商品，進而交出個資、帳戶資料，甚至匯款。

參考資料 : Bank of Italy warns over deepfake video scams using Governor Panetta

四、AI時代的詐騙，常常不是全假，而是半真半假 

現在很多假消息或金融詐騙，不會一開始就亂講。

它可能會先引用真實新聞，提到真的銀行、真的股票、真的金融名詞，甚至拿名人或專家的影片當包裝。等你開始相信它之後，再慢慢引導你加入投資群、申請假貸款、提供個資，或是把錢匯到指定帳戶。

五、AI可以幫你查如何貸款、如何賺錢，但不能替你承擔後果   

總歸來說，究竟誰會被這些「留言+1，我給你波段」、「私訊我，我加你入群」廣告話術給吸引？

當一個人面對金錢壓力時，他需要的不是更多刺激，而是更冷靜的判斷。

但AI工具的出現，讓這些話術的製作門檻變得更低。以前要做一支假影片、假新聞、假投資分析，可能還需要人力與成本；現在只要幾個工具，就能做出看起來像專家、像新聞、像真實案例的內容。 

所以在AI時代，真正重要的不是完全拒絕AI，而是不要把AI包裝出來的「看似專業」直接當成答案。

尤其遇到金融、股票、貸款、債務整合相關內容時，可以先問自己幾個 Q&A：

六、詐騙鎖定的是人的心理與恐懼

AI可以讓資訊變快，但不能讓風險消失。
AI可以讓內容更像真的，但不能保證它真的安全。
AI可以幫你查資料，但不能替你承擔財務後果。

因此，當你看到任何看似很厲害的投資機會、股票貸款方案、快速借款廣告，或是親友轉傳的金融影片時，先不要急著相信，也不要急著否定。更重要的是先查證來源、確認流程、評估自己的還款能力。

結語、貸款不是不能做，而是要做在正確的用途上 

對台灣簡單貸來說，貸款不是不能做，而是要做在正確的用途上。
如果是為了整合債務、降低月付壓力、處理短期週轉，可以透過專人協助評估；但如果是為了投入來源不明的投資群組、追求高報酬、補股票虧損，就需要特別小心。

因為真正能保護你的，不是某個AI工具，也不是某個網路老師，而是你在做決定前，願不願意多停一下、多查一下、多問一下。